“不再有「One More Thing」，巨头选拔径直把模子推到用户眼前。”

作家丨陈淑瑜 陈嘉欣

裁剪丨岑峰 林觉民

Google I/O 向来是全球开荒者日期上最密集的信息节点，更是科技巨头宣示AI贪心的最高舞台。

2026年5月19日，加州山景城，Sundar Pichai 在两个小时内扔了16款中枢家具更新。其中有5个家具各自坐拥30亿用户，Gemini 助手已有9亿用户，搜索AI Mode上线仅一年，月活粉碎10亿。

莫得\"One More Thing\"的悬念节拍，莫得刻意留到临了的重磅彩蛋。Google选拔了一种近乎轰炸式的信息发布策略：把总计东西一次性摊在桌面上。

Pichai在台上说了一句耐东谈主寻味的话：\"最前沿的Agent可能只触达过天下上0.1%的东谈主。确凿的问题，是怎样把这种前沿才气规模化托福给确凿的更鄙俚的用户。\"

这话的潜台词很直白：Agent 今天如故少数极客和高端企业的玩物，但 Google 要把它酿成30亿东谈主的普通。

Google I/O 2026的发布清单（部分）

确定流畅：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-collection/

01

足够抨击：Google怎样封死总计进口

如若把Google这次发布的家具叠起来看，不错读出四层知晓的结构。

模子层是最底层。

Gemini 3.5 Flash承担的是\"压低Agent边缘成本\"的任务。它的输出速率是同级别前沿模子的4倍，价钱却不到一半。

Pichai在台上算了一笔账：一家头部企业如若一天处理一万亿token，把80%的负载从其他前沿模子迁到3.5 Flash，一年能省下跳跃10亿好意思元。

家具层是用户径直感知的部分。

这次家具层最大的变化是Gemini 从“一个 AI 专揽/助手”酿成跨搜索、办公、邮箱、视频、开荒、图像、硬件和 Android 系统的通用代理层。

比如Search Generative UI、Ask YouTube等家具确认搜索依然不错径直理解内容、定位片断、生成谜底和交互布局。

这意味着 Google 最中枢的搜索家具，正在从“信息检索”走向“谜底与任务界面”。

Gemini Spark、Daily Brief、Information Agents、Android Halo 齐是作念捏续运行的个东谈主代理，确认 AI 不再仅仅被迫反应，而是开动常驻、主动、跨专揽责任。

尤其是Intelligent Eyewear等硬件方面的新品，实质上是在抢“下一代默许交互界面”。

交易层处理的是\"Agent怎样收货\"的问题。

Universal Cart是跨平台购物车，带兼容性查验和价钱跟踪。Compute-Used计费取代了逐日名额，新增的100好意思元/月Ultra档位和降至200好意思元/月的原档位，组成了更详尽的订价梯度。

基础设施层是撑捏一切的底座。

Google 里面日处理token依然从3月的5000亿激增至如今的3万亿以上，每月跨自家家具处理的token已达3.2千万亿，是2025年I/O时480万亿的7倍。全球部署跳跃100万颗第八代TPU，初度走\"双芯片\"单干门道。8T专作念磨练，8I专作念推理，组成了竞争敌手难以复制的护城河。

\"25年来最大的搜索升级\"。

这些家具更新中，最进军的在于搜索AI Mode，被Google称为\"25年来最大的搜索升级\"。

传统搜索是\"用户输入关键词，搜索引擎复返流畅列表\"。而AI Mode是\"用户用当然话语描述需求，搜索引擎径直生成谜底、执行操作、以至代用户完成任务\"。

Generative UI让搜索框凭证查询内容动态生成不同的界面布局。查天气时自动生成带图表的dashboard，查股票时自动生成走势图，查餐厅时自动生成舆图和评分卡片。

Custom Dashboards（Mini Apps）让用户不错创建捏久化的自界说跟踪面板。比如跟踪某个股票的及时数据、某个航班的动态、某个电商商品的价钱变化。这些面板异常了静态网页的规模，完全由AI动态生成交互式界面。

Information Agents则更进一步。它们异常了\"用户查询时才反应\"的传统方法，转向7x24小时后台监控。当某个用户热心的信息发生变化时，Agent主动推送见告。

这意味着搜索框正在从\"检索器具\"酿成\"AI责任面\"（Runtime）。搜索框酿成了一种常驻的布景才气，随时待命。

Gradient Flow首创东谈主Ben Lorica在会后写了一篇分析，中枢判断是：\"Google used this I/O to stake a claim on the agentic layer， and the ambition is wider than any single product.\"

他的不雅察是：Google的标的很明确，要让AI从\"回应问题\"升级为\"运行界面、责任流和代理，遮掩总计这个词生态系统\"。

从模子层到家具层到交易层到基础设施层，每一层齐在为归并个方针工作：让Agentic AI成为Google生态的默许运行方法。

9to5Google对此的报谈很径直：\"At I/O 2026， Google announced a tidal wave of new Gemini-powered features across its biggest products and services.\"

\"Tidal wave\"这个词选得准确，Google莫得给竞争敌手留住任何不错喘气的波折。搜索、浏览器、手机、眼镜、办公套件、开荒者器具、购物、科研，全部被Agent遮掩。

但Google再一次的足够式发布不是骄贵，是惊惶。

在Agent赛谈上\"虽迟但到\"的Google，正在用生态广度弥补单点窜改的不及。

Gradient Flow的Ben Lorica说得更径直：Google用这场I/O宣示了对Agentic层的主权，其贪心远超任何单一家具。

02

阻击OpenAI：模子竞赛的另一条阵线

Gemini 3.5 Flash是发布会今日全面可用的家具，亦然Google阻击OpenAI的中枢火器。

这是谷歌最强的Agent和编程轻量模子，能部署多个子Agent协同完成任务，在简直总计基准测试上跳跃上一代旗舰Gemini 3.1 Pro。

输出速率是其他前沿模子的4倍，在Antigravity中优化后可达12倍。价钱不到同档前沿模子的一半。这种速率与性能的均衡使3.5 Flash成为处理永劫程Agent任务的最遐想选拔。

由此可见，Google选拔的竞争维度依然超出了\"谁的模子更智谋\"，转向\"谁的模子更低廉、更快、更容易规模化部署\"。

速率仅仅阵势。确凿的杀招在生态位。

OpenAI目下是一个\"有大脑、没体魄\"的巨东谈主。GPT-5.5在基准测试上依然当先，但用户需要通过API把它接入别东谈主的家具里。

而Google展现的则是\"全地形作战\"才气：用户不需要掀开ChatGPT、不需要切换专揽，就在Workspace、手机系统、搜索框里完成总计任务。

Workspace的集成是原生的。Gmail里语音裁剪，Docs里语音\"头脑风暴\"创建文档，Keep里语音操作。Microsoft 365也能接OpenAI的API，但那是嫁接，这是内置。

更狠的是订价策略。Google Search免费使用3.5 Flash。OpenAI的同等才气需要付费。

Pichai算了一笔账给CIO听：一家头部企业一天处理一万亿token，把80%的负载从其它前沿模子迁到3.5 Flash，yabo888vip官方网站一年能省下跳跃10亿好意思元。

他还显现了一个极限测试：在尚未发布的3.5 Pro支捏下，Google曾让93个不同Agents协同责任，消耗26亿token，从零建造起一个复杂系统表情。

这充分展示了Agent编排的规模化才气。

OpenAI虽然不会坐以待毙。Codex依然上线移动端，Operator在作念Agent探索。但Google这一轮足够抨击的底层逻辑很明晰：AI竞赛从\"谁领有最佳的模子\"转向\"谁领有运行智能体的完整堆栈\"。

事实确认，OpenAI可能在某些基准测试受骗先，但Google在\"把模子推到用户眼前\"这件事上领有结构性上风。

03

会剿Anthropic：编程赛谈的官方化战斗

Antigravity 2.0是这场I/O中最被低估的发布。

它从\"面向开荒者的智能时事IDE\"转向\"通用多Agent编排平台\"，四肢颓落桌面专揽成为Agent交互的中央重要。任何东谈主齐能编排Agent完成各类任务，不限于编码。它不错同期部署多个Agent，一个写代码、一个生成素材、一个蓄意架构。

最关键是Antigravity SDK，它让第三方设施可径直、可编程地看望驱动Google自家家具的归并套Agent harness。

这是在构建Agent期间的\"Android\"。

Google里面测试显示，Agent完全从零搭出一个能跑的操作系统，API消耗在1000好意思金以内。

但开荒者社区的反馈并不一边倒。Gradient Flow的调研显示，部分开荒者合计Google的编码体验\"sloppy\"，尤其在深层系统级责任中弘扬欠安。Gemini在Agent编码和器具使用方面仍逾期于OpenAI和Anthropic。

这赶巧确认了两种生态形而上学的碰撞。Anthropic的Claude Code走的是\"精英门道\"，SWE-Bench Pro 64.3%现时公开基准当先，强调安全、可靠、高质地。

Anthropic收购Stainless，买的是\"顶级东谈主工把关临了防地\"。Google的Antigravity走的是\"官方化\"门道，用基础设施规模增多Agent编排加极速性能，把编程Agent酿成Google生态的默许选项。

前者是\"少而精\"，后者是\"大而全\"。

Cursor年收入粉碎20亿好意思金，讲解了编程Agent市集的弘大空间。Google当今带着3.5 Flash的1000好意思元搭系统成本杀入，对总计这个词颓落开荒者器具赛谈齐是一次降维打击。

部分开荒者看好Google的集成上风，尤其是与Android、Firebase、Google AI Studio的原生买通，这是OpenAI和Anthropic所不具备的。

但从业者会凭证其在真实代码库中的可靠性来评判。编排故事很有出路，但毛糙的编码体验能不成撑起企业级专揽，还需要时刻考据。

04

Gemini for Science：

把AI从\"回应问题\"升级为\"作念科学扣问\"

在整场发布会中最具长期战术酷爱、也最耐东谈主寻味的，莫过于Gemini for Science的低调亮相。

这一布局，完好印证了咱们之前对大模子演进范式的判断。

快念念考是Thinking Machine Lab的等一批OpenAI叛将的旅途。Altman强调了现时大模子在瞬时反应上的极限，默示快不一定代表好，当今Google则是在此基础上，完了超等加倍。

Gemini for Science的定位很明确：\"东谈主类创造力的倍增器\"。不啻于问答，遮掩假定生成、计较考据、文件详细的完整科学设施闭环。

Gemini for Science的三大实验性原型器具已在Google Labs推出。

Co-Scientist通过多智能体\"创意竞赛\"生成、辩说并评估假定，总计办法均经由深度考据并附可点击援用。

AlphaEvolve并行生成并评分数千种代码变体，BASF用它优化供应链，Klarna用它将磨练速率翻倍。

NotebookLM检索科学文件，将着力结构化为可自界说属性的表格，支捏聊天式深挖并生成论说、幻灯片、信息图及音视频概述。

Science Skills径直集成于Antigravity等平台，整合跳跃30个主要生命科学数据库和器具，将结构生物信息学和基因组分析从数小时诽谤至数分钟。

这背后是DeepMind二十年的科学AI蕴蓄。Co-Scientist来自DeepMind，AlphaEvolve来自DeepMind，径直集成AlphaFold Database和AlphaGenome API。AlphaFold已匡助跳跃300万扣问东谈主员。

比较于 OpenAI 还在探索怎样让模子“显得有逻辑”，领有 DeepMind 血缘的 Gemini for Science 显着更值得巨匠和总计这个词科学界期待，它代表着 AI 确凿插足改进客不雅天下的深水区。

05

Agent期间的赢输手

Google I/O 2026 是一面镜子，照出了大模子战斗下半场最苛虐的演进规章：Agent 期间的赢输手，在于谁能先驱逐延伸和模态切换。

在往常两年里，AI 创业圈享受了一段黄金般的“小确幸”期间。大齐颓落开荒者和独角兽公司的奏效方法，实质上齐是“在 ChatGPT 以外，找一个细分场景，作念一个体验好 10 倍的包装 App 或插件”。

但 Google 这场足够式发布，用近乎自负的样式传递了一个信号：用“原生一体化”消解 OpenAI 长途树立的“插件生态”和创业者的活命空间。

当用户不需要在窗口间切换险峻文，不需要跨生态忍耐网罗延伸，就能在系统底层和普通器具里调用一切 Agent 才气时，那些“套壳”和“单点窜改”的器具溢价空间将被冷凌弃压缩。

这符号着 AI 领域的一系列“小确幸”期间绝对截止了，“大帝国”的全面竞争矜重开启。

在这场对于“进口总计权”的终极绞杀中，莫得公司能苟且偷生。巨头依然携千亿老本筑起高墙，而留给颓落开荒者的，将是一场必须向着极高精度和完全中立长尾进军的死活解围。

本文作家长期跟踪国表里科技巨头动态、前沿本事和幕后故事，迎接添加微信 aqingcjx 一齐平定吃瓜。